余吾煤業(yè)公司“AI鯤鵬工作室”自今年3月份成立以來，便致力于將當(dāng)前最先進人工智能工具與企業(yè)安全生產(chǎn)實際深度融合，努力發(fā)揮AI技術(shù)的高效能和高智能，積極探索AI技術(shù)在煤礦行業(yè)的應(yīng)用場景，提高現(xiàn)有辦公、技術(shù)發(fā)展和安全生產(chǎn)等方面的工作效率，推動公司向智能化、高效化轉(zhuǎn)型。
智能體亮相 開啟“AI智變”模式
最近，機運二隊隊長張永浩想整理一份提升機檢修指南，來豐富員工日常操作和培訓(xùn)。只見他在“技術(shù)傳承超腦中樞”智能體中輸入了知識搜索指令，不到3分鐘，一份關(guān)于煤礦提升機檢修的方案已經(jīng)形成，并且包括了各種檢修案例和對標(biāo)挖潛、技術(shù)升級的建議。這是“AI鯤鵬工作室”經(jīng)過一個多月的搭建和試驗，“技術(shù)傳承超腦中樞”智能體亮相，開啟了智能變革的新旅程。
該智能體具備兩大核心功能，其一為事故經(jīng)驗深度挖掘和整合功能。智能體能夠廣泛收集、深入剖析各類事故數(shù)據(jù)，通過先進算法對海量信息進行梳理、分類與關(guān)聯(lián)，提煉出關(guān)鍵的經(jīng)驗要點，并將其整合成一份邏輯清晰、層層遞進的技術(shù)指南，幫助公司迅速定位問題、規(guī)避風(fēng)險、采取有效措施，降低事故重演的概率。另一大功能是知識針對性釋放。智能體可以根據(jù)各系統(tǒng)工作人員提出的問題，智能推送與之高度匹配的技術(shù)知識。無論是新員工入職培訓(xùn)，還是針對特定設(shè)備維護等場景，它都能精準(zhǔn)地將所需知識送達相關(guān)人員手中。這種個性化的知識供給模式，避免了傳統(tǒng)知識傳授的泛泛而談與信息過載，確保專業(yè)人員在最需要的時候獲取最精準(zhǔn)的知識，從而顯著提升學(xué)習(xí)與工作效率。
智能預(yù)測上線 打造“AI預(yù)警”標(biāo)桿
近日，AI鯤鵬工作室自主研發(fā)的企業(yè)數(shù)值預(yù)測模型訓(xùn)練平臺正式上線，該平臺以礦井瓦斯涌出強度預(yù)測為突破口，通過構(gòu)建高精度線性回歸模型，將回風(fēng)流瓦斯?jié)舛阮A(yù)測誤差嚴格控制在0.06%以內(nèi)，為該公司安全生產(chǎn)提供了精準(zhǔn)的“數(shù)字預(yù)警”解決方案。
記者在采訪中了解到，該公司瓦斯治理依賴人工監(jiān)測與經(jīng)驗分析，實時性和精準(zhǔn)度存在提升空間。工作室依托礦井現(xiàn)有成體系的工作面瓦斯數(shù)據(jù)，創(chuàng)新性搭建AI模型訓(xùn)練平臺，系統(tǒng)整合了回采刀數(shù)、產(chǎn)量、瓦斯抽采量、風(fēng)量等8個自變量，圍繞“回風(fēng)流瓦斯?jié)舛?/span>”這一核心因變量展開訓(xùn)練，實現(xiàn)了從“經(jīng)驗判斷”到“智能預(yù)測”的轉(zhuǎn)變。
在這一模擬訓(xùn)練平臺看到，工作室成員運用了12種模型進行演練，演練結(jié)合公司多年的工作面瓦斯數(shù)據(jù)，達到了90%以上的預(yù)測準(zhǔn)確率，為瓦斯超限預(yù)警提供了另一技術(shù)途徑。不僅如此，在數(shù)據(jù)參量足夠的前提下，能夠快速在電量預(yù)測、深部應(yīng)力預(yù)測等多元場景下搭建相應(yīng)預(yù)測模型，構(gòu)建覆蓋礦山的智能預(yù)測體系。
“在科技賦能下，安全生產(chǎn)的‘銅墻鐵壁’正通過一行行代碼、一組組數(shù)據(jù)不斷筑牢，為能源行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。”工作室負責(zé)人劉佳介紹。
來源：潞安化工
